• 本篇介绍笔者Flea Frame框架下flea-frame-db模块的JPA封装内容
    Huazie

    发布于:20 小时前

  • 以往的过程域在2.0里被称为“实践域”。
    渠成CMMI

    发布于:3 天前

  • 基于web的机票管理系统如果你还没有阅读基于web的机票管理系统设计与实现(一),请点击查看,获取详细资料请关注公众号:Cyouagain5系统详细设计及实现5.1添加航班信息系统管理员登录后台系统后,点击侧边栏的航班信息管理按钮会出现下拉列表菜单,继续点击添加航班信息按钮可以进行添加航班信息操作。添加航班时输入航班号、起点、终点、始发机场、到达机场等信息,如下图所示。添加航班信息的过程如下:后台
    C_you_again_|_cy

    发布于:4 天前

  • 基于web的机票管理系统1摘要近年来,我国发展迅速,对交通工具的需求量大幅度增加。飞机作为出行工具之一,花费时间短、用户体验度好,价格实惠、安全性高等优点自然成为人们的首选,这也导致等待时间长、购票效率低等一系列问题的出现,给用户和航空公司造成严重困扰。面对这些问题,在线机票预订系统显得格外重要。本系统使用Eclipse开发工具,使用Redis、MySQL数据库,采用MVC三层架构的方式,结合当前
    C_you_again_|_cy

    发布于:7 天前

  • 图书管理系统就是利用计算机,结合互联网对图书进行结构化、自动化管理的一种软件,来提高对图书的管理效率。02系统特点集成主流框架,简单精简化开发,高拓展性03技术springboot+jpa+mybatis+springsecurity+javaex后端:基础框架:SpringBoot简单数据操作:SpringDataJpa复杂数
    C_you_again_|_cy

    发布于:8 天前

  • 查看更多系统:系统大全,课程设计、毕业设计,请点击这里查看01概述一款功能强大的图书馆管理系统,功能齐全,小白/大学生项目实训,学习的不二之选。02技术此系统使用javaawt实现。java.awt是一个软件包,包含用于创建用户界面和绘制图形图像的所有分类。在AWT术语中,诸如按钮或滚动条之类的用户界面对象称为组件。Component类是所有AWT组件的根。03功能详解基础维护图书维护添加:输入图
    C_you_again_|_cy

    发布于:9 天前

  • 软件工程师必须付出额外的时间和精力持续修复之前的妥协所造成的问题及副作用,或是进行重构,把架构改善为最佳实现方式。
    陈琦聊测试

    发布于:14 天前

  • 系统演示链接:点击这里查看演示源码下载:微信公众号【Cyouagain】,回复“基于web的图书管理系统”01系统简述图书管理系统就是利用计算机,结合互联网对图书进行结构化、自动化管理的一种软件,来提高对图书的管理效率。本系统采用Java+Servlet+Jsp的方式实现基于web的图书管理系统。02开发工具及相关技术2.1Java技术Java是由SunMicrosystems在1995年首先发布
    C_you_again_|_cy

    发布于:14 天前

  • 当系统中存在高频数据采集请求,如何不影响主业务请求,试试这个方案。
    我爱哇哈哈

    发布于:16 天前

  • Redis作为最常用的内存数据库,通常来说数据存储在内存中,为了避免Redis服务器进程退出导致内存中的数据消失。Redis提出了持久化机制,也就是把内存中的数据保存到磁盘中,从而提高数据存储的可靠性。为此主流数据库会提供两类持久化方案,它们是“快照”存储和“日志”存储。相应地Redis提供了RDB持久化和AOF持久化与之对应。其中RDB是以快照的方式存储内存数据到磁盘上,而AOF是以日志追加的方式进行存储。
    51CTO崔皓 专栏作者

    发布于:16 天前

  • 数据库连接池配置信息过时引发的一次性能问题排查过程
    性能小匠

    发布于:18 天前

  • 1、问题描述 “如何在Integer类型的ArrayList中同时添加String、Character、Boolean等类型的数据?” 你是不是想到下面的代码?packagecom.cya.test;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;publicc
    C_you_again_|_cy

    发布于:20 天前

  • 软件架构设计之-查询分离:当查询数据请求效率低、且数据可能会变化(会被修改)、需要优化查询效率时,试试这个方案吧!
    我爱哇哈哈

    发布于:24 天前

  • 今天讨论的内容是冷热分离,也许概念并不陌生,对其使用场景也比较熟悉,但涉及锁的内容时仍然需要认真思考,这部分内容在我们实际开发中的“坑”还是不少的。业务场景一曾经经历过供应链相关的架构优化,当时平台上有一个订单功能,里面的主表有几千万数据量,加上关联表,数据量达到上亿。这么庞大的数据量,让平台的查询订单变得格外迟缓,查询一次都要二三十秒,而且多点击几次就会出现宕机。比如业务员多次查询时,数据库的C
    我爱哇哈哈

    发布于:24 天前

  • 引言正在午睡,突然收到线上疯狂报警的邮件,查看这个邮件发现这个报警的应用最近半个月都没有发布,应该不至于会有报警,但是还是打开邮件通过监控发现是由于某个接口某个接口流量暴增,CPU暴涨。为了先解决问题只能先暂时扩容机器了,把机器扩容了一倍,问题得到暂时的解决。最后复盘为什么流量暴增?由于最近新上线了一个商品列表查询接口,主要用来查询商品信息,展示给到用户。业务逻辑也比较简单,直接调用底层一个soa
    java金融

    发布于:2021-01-19 23:05:53

  • 本文关注一款优秀的 SDK 应该如何设计接口规格,并给出了 10 大设计原则。
    Jhuster

    发布于:2021-01-19 21:54:30

  • 一、Git基础1、Git简介Git是一种分布式版本控制系统,由Linux之父Linus开发。所谓分布式版本管理系统,就是在每一台机器上都有一个完整的仓库。2、Git官网Git官网:git在官网上可以获取Git的安装软件。除此之外,还可以下载《progit》——这是最棒的Git学习资料,而且有中文版本。3、Git安装从https://git-scm.com/downloads官方下载地址下载对应的操
    三分恶

    发布于:2021-01-01 19:57:55

  • PermGen space 内存溢出分析调优案例
    性能小匠

    发布于:2020-12-23 22:54:41

  • 前言先点赞再观看,要有好习惯几乎所有的大型应用都是从一个小应用开始的,好的互联网产品是慢慢运营出来的,不是一开始就开发好的,所以本篇我们来聊聊应用架构的演进历程。如何打造一个高可用,高性能,易扩展的应用?首先我们了解一下大型应用的特点:高可用:系统需要不间断的提供服务,不能出现单点故障高并发:在大流量的冲击下,系统依然稳定提供服务大数据:应用每天都会产生大量的数据,需要存储和管理好这些数据最简单的
    Silently9527

    发布于:2020-12-07 08:25:22

  • 在前面的课题把Netty网络编程的各种理论和主要组件、核心部件、重要机制都摊开说清楚后,今天给大家分享一下Netty在网络编程中的一些典型应用场景和一些重要问题的解决方案。比如由于TCP网络传输底层的原因,而产生不可预期的粘包和半包问题,致使收到对端的报文部分缺失或前后报文之间相互粘连在一起...
    wavebeed

    发布于:2020-07-01 14:13:29

    阅读 10000+ 评论 1 收藏 2
  • 上次提到要改进我们的RPC框架,这周花时间研究一下JDK提供给我们的原生NIO非阻塞式网络编程思想。NIO 库是在 JDK 1.4 中引入的。NIO 弥补了原来的 I/O 的不足,它在标准 Java 代码中提供了高速的、面向块的 I/O。
    wavebeed

    发布于:2020-06-21 15:56:56

    阅读 10000+ 评论 1 收藏 1
  • TCP是面向连接的通信协议,通过三次握手建立连接,通讯完成时要拆除连接,由于TCP是面向连接的所以只能用于端到端的通讯。TCP提供的是一种可靠的数据流服务,采用“带重传的肯定确认”技术来实现传输的可靠性。TCP还采用一种称为“滑动窗口”的方式进行流量控制,所谓窗口实际表示接收能力,用以限制发送方的发送速度。如果IP数据包中有已经封好的TCP数据包,那么IP将把它们向‘上’传送到TCP层。TCP
    wavebeed

    发布于:2020-06-17 17:41:22

    阅读 10000+ 评论 2 收藏 2
  • 前言CountDownLatch和CyclicBarrier两个同为java并发编程的重要工具类,它们在诸多多线程并发或并行场景中得到了广泛的应用。但两者就其内部实现和使用场景而言是各有所侧重的。内部实现差异前者更多依赖经典的AQS机制和CAS机制来控制器内部状态的更迭和计数器本身的变化,而后者更多依靠可重入Lock等机制来控制其内部并发安全性和一致性。?{ ????Sync?AbstractQu
    wavebeed

    发布于:2020-05-17 20:19:26

    阅读 10000+ 评论 0 收藏 3
  • 同时为了应对业务的细分以及高并发的挑战,微服务的架构被广泛使用,由于微服务架构中应用会被拆分成多个服务。 为了方便客户端对这些服务的调用于是引入了 API 的概念。今天我们就来看看API 网关的原理以及它是如何应用的。
    51CTO崔皓 专栏作者

    发布于:2020-05-13 20:39:09

  • 一.创建springboot项目<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency><gro
    墨营

    发布于:2020-04-23 10:13:07

  • 我们在做Asterisk功能开发的时候,除了直接用C写模块之前,更常用的方法是用自己熟悉的语言来开发自己的业务逻辑,这个时候就需要用到AGI的功能。一般比较多的选择是:PHP,Perl,JAVA来实现。JAVA因为是FASTAGI的方式,故效果会比PHP,Perl好点,因为PHP,Perl是脚本语音,需要进行编译操作,故这个CPU消耗还是比较大的。另外一种方式是asterisk的dialplan是
    carryf

    发布于:2020-04-04 11:14:37

  • Redis 缓存作为使用最多的缓存工具被各大厂商争相使用。通常我们会使用单体的 Redis 应用作为缓存服务,为了保证其高可用还会使用主从模式(Master-Slave),又或者是读写分离的设计。但是当缓存数据量增加以后,无法用单体服务器承载缓存服务时,就需要对缓存服务进行扩展。将需要缓存的数据切分成不同的分区,将数据分区放到不同的服务器中,用分布式的缓存来承载高并发的缓存访问。恰好 Redis Cluster 方案刚好支持这部分功能。 今天就来一起看看 Redis Cluster 的核心原理和实践: Redis Cluster 实现数据分区 分布式缓存节点之间的通讯 请求分布式缓存的路由 缓存节点的扩展和收缩 故障发现和恢复
    51CTO崔皓 专栏作者

    发布于:2020-04-03 20:14:10

  • 业务驱动技术的发展是亘古不变的道理。最开始的时候,业务量少,业务复杂度低,采取的技术也相对简单,基本满足用户对功能的需求。随着IT信息化的普及,更多的交易放到了网络上,信息量增加和访问次数频繁就是要解决的问题了。因此,逐渐加入了缓存、集群等技术手段。同时对业务的扩展性和伸缩性的要求也越来越高。高并发、高可用、可伸缩、可扩展、够安全的软件架构一直是架构设计追求的目标。今天我们来看一下架构设计经历了哪些阶段,每个阶段都解决了哪些问题,又引出了哪些新问题。主要是引起大家的思考,在不同的业务发展阶段采取合适技术手段,用变化拥抱变化是IT人追求的目标。
    51CTO崔皓 专栏作者

    发布于:2020-03-09 12:02:50

  • 1.kafka概述##1.1kafka简介ApacheKafka是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统,使用Scala与Java语言编写,能够将消息从一个端点传递到另一个端点,较之传统的消息中间件(例如ActiveMQ、RabbitMQ),Kafka具有高吞吐量、内置分区、支持消息副本和高容错的特性,非常适合大规模消息处理应用程序。Kafka官网:http://kaf
    凌晶2010

    发布于:2020-03-09 06:39:15

  • 网络IO模型里有多个概念比较难理解,本文通过用Java实现一个简单的redis,从最简单的单线程单连接到NIO与netty,介绍不同的IO模型。
    nxlhero

    发布于:2019-10-15 16:16:15

    阅读 8945 评论 2 收藏 3 赞赏 1
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